Data

Data

Enformasyon Teknolojileri dünyasındaki olağanüstü gelişmeler, doğal olarak zaman içerisinde aşama aşama diğer disiplinleri de etkilemeye başlamıştır. Basit istatistik analiz teknikleri, süratle yerlerini çok değişkenli ve karmaşık tekniklere bırakırken, yapay zekâ araştırmaları olağanüstü bir süratle gelişmiş, Kasparov ile satranç oynayan Deep Blue, Jeopardy’de IBM Watson insanları şaşkına çeviren düzeylere erişmiştir. Son olarak muhteşem bilim adamı Alan Turing’in, Turing Testi’nin de gerçekleştiği bu ay içinde gazetelerde yer bulmuştur.

Data (Veri) kavramı giderek önemini artırmış ve data ile başlayan kavramlarda olağanüstü bir artış ortaya çıkmıştır. İlk dönemlerdeki işletmelerin itici gücü, yerini giderek genetik çalışmalardaki olağanüstü veri analizi ihtiyacına bırakmıştır. Bir taraftan veri saklama ve erişimi için yeni teknolojiler devreye girerken, bu veri dizilerinin analizi yeni algoritmaların geliştirilmesini gerekli kılmıştır. Çeşitli disiplinlerle gerçekleşen arakesitler ve uygulama ihtiyaçları yeni yaklaşımların ortaya çıkmasına neden olmuştur.

Veri madenciliği birçok disiplinin katkılarıyla inşa edilmiş yığma bir yapıdır. Bu yapıda taşıyıcı birimler yapay zekâ, veri tabanı yönetim sistemleri, özellikle çok değişkenli istatistik analiz teknikleridir. Son dönemde bu disiplinlere uygulama alanlarındaki gelişmelerle birlikte her geçen gün yeni disiplinler katılmaktadır. Kitapta bu disiplinlere ilişkin bir takım özet bilgilere yer verilmişse de, okuyucunun enformasyon sistemleri ve teknolojileri, yapay zekâ, veri tabanları ve istatistik alanlarında bilgi sahibi olması kaçınılmazdır.

Bu kitap hem profesyoneller için hem de üniversitelerde verilen "veri madenciliği", "veri analizi" gibi dersler için önemli bir kaynak niteliğindedir.