Belirsizliği araştıran bilim dalı kimliğiyle iktisadın deneysel açıdan gelişimini de sağlayan İstatistik, aynı zamanda veri biliminin temelini oluşturan alanlardan biridir. Sayısal veriler içinde gerçek aranırken, ilişkiler analiz edilirken, öngörü yapılırken ve belirsizlik ortamında karar alınırken İstatistik kullanılır. Matematik biliminin bir dalı olan İstatistik, çeşitli alanlardaki uygulamaları ön plana çıkarılarak anlamlandırılmalı ve öğretilmelidir. Standart sapmanın formülünü tahtaya yazmak, sadece teorik bilgi vermektir. Oysa standart sapma sayesinde, hangi hisse senedinin diğerlerine göre daha riskli olduğunun bulunabildiğini göstermek, yararlı bir istatistiksel uygulamadır.
Temel İstatistiksel Kavramlar, Ortalama Türleri, Dağılım Ölçüleri, Olasılık Teorisi, Olasılık Dağılımları, Korelasyon ve Regresyon Analizi, Zaman Serileri Analizi, Endeks Türleri ve Uygulama Alanları, Altı Sigma Yaklaşımı, Makroekonomik İlişkilerin Analizi, İşletmelerde Kâr Maksimizasyonu ve Maliyet Minimizasyonu, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Finansal Varlıkları Fiyatlandırma ve Hisse Senedi Değerlendirme, Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, SWOT Analizi ve Diagnostic Interne/Externe Analizi, Sayısal Yöntemler, Yatırım Projelerinde Karar Aşamaları konularını içeren ve 17 bölümden oluşan kitabımı yazarken yalın biçimde anlatıma ve her konuya ilişkin uygulama alanlarına çok sayıda örneğe yer vermeye azami ölçüde çaba gösterdim. İstatistiğin kaçınılmaz biçimde ilişkili olduğu matematiksel ve iktisadi temel konuları da teorik ve uygulamalı olarak açıkladım. Bilimsel çalışmalarda ve lisans/lisansüstü eğitiminde faydalanabilecek bir kaynak olarak hazırladığım bu eserden etkin biçimde yararlanılmasını diliyorum.
